Colombia - Precipitaciones y Eventos de Inundaciones - 1990 - 2020

Esta base de datos compila información detallada sobre los eventos de inundaciones ocurridos en Colombia entre 1990 y 2020, enriquecida con datos de precipitación asociados a cada evento. La precipitación diaria se ha obtenido de la fuente CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data), una de las referencias más confiables para datos climáticos a nivel global.

La integración de datos de inundaciones con información precisa de precipitación permite un análisis profundo de los patrones asociados al fenómeno de La Niña, un evento climático que ha tenido un impacto significativo en la región. Esta base de datos es una herramienta invaluable para quienes están involucrados en la investigación y modelado de fenómenos climáticos, así como en la planificación y prevención de desastres.

Además de su utilidad para estudios históricos, esta base de datos puede servir como insumo en modelos predictivos para anticipar futuros eventos relacionados con La Niña, contribuyendo a la toma de decisiones informadas y a la implementación de medidas de mitigación en sectores vulnerables.

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notes Esta base de datos compila información detallada sobre los eventos de inundaciones ocurridos en Colombia entre 1990 y 2020, enriquecida con datos de precipitación asociados a cada evento. La precipitación diaria se ha obtenido de la fuente CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data), una de las referencias más confiables para datos climáticos a nivel global. La integración de datos de inundaciones con información precisa de precipitación permite un análisis profundo de los patrones asociados al fenómeno de La Niña, un evento climático que ha tenido un impacto significativo en la región. Esta base de datos es una herramienta invaluable para quienes están involucrados en la investigación y modelado de fenómenos climáticos, así como en la planificación y prevención de desastres. Además de su utilidad para estudios históricos, esta base de datos puede servir como insumo en modelos predictivos para anticipar futuros eventos relacionados con La Niña, contribuyendo a la toma de decisiones informadas y a la implementación de medidas de mitigación en sectores vulnerables.
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