ICA Chad, 2017 - Flood Risk, 2013

This layer contains information about the flood risk - by second-level administrative area - estimated during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Chad in 2017. The analysis is the result of a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and the HQ GIS Unit and Programme division. Data sources: UNEP/UNISDR GAR 2013. The main indicators used for the analysis were the percentage of department surface at flood risk and the maximum expected frequency of flood events with a 100-year return period.

Cette couche contient informations regard le risque d’inondations – par unité administrative de deuxième niveau – estimé pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Tchad en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données : UNEP/UNISDR GAR, 2013. Les indicateurs principaux utilisées pour l’analyse étaient la pourcentage de surface a risque d’inondation et l’attente maximale attendue des inondations.

Data e Risorse

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notes This layer contains information about the flood risk - by second-level administrative area - estimated during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Chad in 2017. The analysis is the result of a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and the HQ GIS Unit and Programme division. Data sources: UNEP/UNISDR GAR 2013. The main indicators used for the analysis were the percentage of department surface at flood risk and the maximum expected frequency of flood events with a 100-year return period. Cette couche contient informations regard le risque d’inondations – par unité administrative de deuxième niveau – estimé pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Tchad en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données : UNEP/UNISDR GAR, 2013. Les indicateurs principaux utilisées pour l’analyse étaient la pourcentage de surface a risque d’inondation et l’attente maximale attendue des inondations.
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